Hervé Seligmann a analysé les données livrées par le lanceur d'alerte néo-zélandais Barry Young.
Ces données confirment que les injections Covid tuent ! jusqu'à dix fois plus de mortalité à court terme, 3 fois plus à moyen terme et le long terme reste inconnu;
Ces données sont un SCOOP au sens que ce sont les premières données qui contiennent des informations par individu et incluant le statut vaccinal !
CES DONNEES CONFIRMENT LE LIEN DE CAUSALITE ENTRE LES INJECTIONS ET LA MORTALITE
Merci à Barry Young
Voici sa publication : researchgate
En voici la traduction :
Surmortalité à long terme après les injections de COVID19 en Nouvelle-Zélande
Résumé
Une vaste base de données divulguée en Nouvelle-Zélande permet d’explorer toutes les causes de mortalité après les injections de COVID19. Pour les injections 1 à 3, les taux quotidiens de mortalité après injection comportent deux périodes distinctes.
La première période commence dès l’injection. La surmortalité quotidienne augmente rapidement pour atteindre 4 à 10 fois la mortalité attendue ajustée selon l’âge, puis diminue jusqu’à atteindre un taux journalier stable. Cette première période dure environ 180, 250 et 315 jours pour les injections 1, 2 et 3.
La deuxième période avec des taux journaliers de mortalité stables se caractérise par un retour à la mortalité normale attendue pour les 1ères injections , et une surmortalité journalière stable 2 à 4x. le taux de mortalité normal attendu pour les injections 2-4. Les causes des deux périodes distinctes restent inconnues. La durée de la deuxième période avec des taux de mortalité stables reste inconnue et nécessitera des données similaires pour les périodes ultérieures.
Introduction
Un lanceur d’alerte néo-zélandais a publié fin octobre 2023 des données sur environ 4 millions d’injections, y compris les dates d’injection et de décès. Ici, les analyses explorent la chronologie des effets de ces injections sur la mortalité toutes causes confondues. Des analyses antérieures sur ce sujet utilisaient des informations hebdomadaires au niveau de la population sur la mortalité toutes causes confondues et les taux d'injection. Les données divulguées en Nouvelle-Zélande permettent un examen des effets des injections au niveau individuel (plutôt qu’au niveau de la population). Le tableau 1 décrit les données disponibles.
Méthodes
Un point crucial dans l'analyse de ces données est de se concentrer sur les effets d'injections spécifiques (1 ère , 2 ème , etc.). Cela nécessite d'analyser uniquement les données des individus qui, après une injection donnée, n'ont pas continué à recevoir des injections supplémentaires.
Le site VaersAware.com décrit cela pour les cas de décès en fonction du nombre de jours écoulés depuis l'injection, en particulier pour les personnes n'ayant pas reçu d'injections supplémentaires au-delà d'une injection focale ( https://www.vaersaware.com/new-zealand ) (Injection 1, 1 150 décès ; injection 2, 3 084 décès ; injection 3, 14 478 décès).
L’exploration des taux de mortalité nécessite le nombre total d’individus dans chaque échantillon, c’est-à-dire ceux qui n’ont pas reçu d’injections supplémentaires au-delà de l’injection focale. Ces informations ne sont pas disponibles sur VaersAware.com.
Résultats
Qualité de la base de données
La base de données se compose de feuilles de calcul Excel dans lesquelles chaque ligne correspond à une seule injection et d'un numéro d'identification pour chaque individu. Si un individu a reçu deux doses seulement, son identifiant apparaîtra deux fois, une fois pour la dose 1 et une fois pour la dose 2, mais pas pour les doses supplémentaires.
Il n’y a eu que 23 cas où le même identifiant avait le même numéro de dose. Dans tous ces cas, les dates de naissance étaient identiques. Les lignes avec un identifiant et un numéro de dose identiques différaient dans quelques cas dans lesquels le vaccin avait été injecté (par exemple, Pfizer vs Astrazeneca, suggérant des erreurs d'enregistrement dans le type de vaccin), dans les autres cas, les dates d'injection étaient très différentes, la date ultérieure étant souvent plus longue, plus d’un an après la date la plus ancienne (ce qui suggère une erreur dans l’enregistrement du numéro de dose). Pour 4 cas, la date d’injection était postérieure à la date de décès, ce qui suggère que ces dates étaient inversées. Étant donné que la base de données comprend plus de 4 millions de lignes, ces deux types d'erreurs sont extrêmement rares, ce qui signifie une haute qualité des données.
Mortalité de base ajustée selon l'âge
Afin de détecter les effets des injections sur la mortalité toutes causes confondues, la mortalité des personnes injectées doit être comparée à la mortalité toutes causes confondues pour la même répartition par âge que l'échantillon injecté, mais sans injection. Ceci est calculé en utilisant le taux de mortalité annuel pour chaque classe d'âge de 0 à 99 ans, pour la population néo-zélandaise de 2020 ( https://www.stats.govt.nz/information-releases/new-zealand-cohort-life- tableaux-mars-2023-update/ ). La mortalité annuelle attendue pour un échantillon d'individus injectés est calculée en additionnant le produit du taux de mortalité et du nombre d'individus dans chaque classe d'âge sur toutes les classes d'âge et en divisant cette somme par la taille de l'échantillon. Le taux de mortalité quotidien toutes causes attendues/normales/témoins est obtenu en divisant ce taux annuel par 365.
Mortalité quotidienne toutes causes confondues avec une seule injection par rapport aux autres
La base de données a été triée pour détecter tous les numéros d'identification qui apparaissent uniquement avec l'injection 1, vraisemblablement des individus qui n'ont reçu aucune injection supplémentaire au-delà de la première injection. Ceci définit l’échantillon d’injection 1 uniquement. Le même processus a été effectué pour les injections 2, 3 et 4.
La figure 1 représente le rapport entre les décès quotidiens observés pour les personnes ayant reçu une seule injection et le taux de mortalité attendu pour la population néo-zélandaise de 2020 en supposant la même répartition par âge que pour l'échantillon d'individus n'ayant reçu qu'une seule injection.
Figure 1. Rapport entre les décès quotidiens observés et attendus en fonction du nombre de jours depuis la première injection. Les données de chaque jour sont lissées à des fins de présentation. Il s'agit de la moyenne mobile de ce jour, du jour précédent et du jour suivant.
La ligne orange indique le ratio 1, ce qui signifie que les attentes et les observations sont identiques. Les données au-dessus de la ligne indiquent une surmortalité, et en dessous de cette ligne, une mortalité inférieure à la normale.
La figure 1 montrent deux périodes en relation avec la surmortalité (les surmortalités se situent au-dessus de la ligne orange).
Jusqu'au jour 172 environ après la première injection, il existe une surmortalité, caractérisée par une augmentation rapide de la mortalité quotidienne juste après l'injection, suivie d'une diminution plus lente de la mortalité. Après le jour 172, la mortalité atteint globalement la ligne de base attendue prévue à partir de la mortalité témoin néo-zélandaise en 2020.
Une seule injection ou absence d’enregistrement des doses ultérieures ?
Le tableau 1 indique que plus de 300 000 personnes ayant reçu la première injection n’ont aucune trace dans la base de données des injections ultérieures. Cela représente environ un tiers de l’échantillon d’individus enregistrés lors de la première injection dans la base de données. Cela contredit les déclarations selon lesquelles 1,16 pour cent des personnes ayant reçu la première injection n'ont pas reçu la deuxième injection
https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_vaccination_in_New_Zealand .
Il est difficile de déterminer si cela est dû à l’absence d’enregistrements d’injections supplémentaires dans la base de données, ou si la base de données est biaisée en faveur des personnes réticentes à recevoir des injections supplémentaires. Une fonction possible de la base de données aurait pu être de répertorier les personnes réticentes au rappel, expliquant la proportion beaucoup plus élevée d'individus ayant reçu une seule injection que dans la population en général.
La figure 2 est identique à la figure 1 mais représente en plus de la mortalité quotidienne chez ceux qui ont reçu uniquement la première injection, a mortalité quotidienne chez les individus ayant reçu la première injection ainsi que des injections supplémentaires.
Figure 2. Rapport entre les décès quotidiens observés et attendus en fonction du nombre de jours depuis la première injection. Les données de chaque jour sont lissées à des fins de présentation. Il s'agit de la moyenne mobile de ce jour, du jour précédent et du jour suivant. La ligne orange indique le ratio 1, ce qui signifie que les attentes et les observations sont identiques. Les données au-dessus de la ligne indiquent une surmortalité, et en dessous de cette ligne, une mortalité inférieure à celle attendue. Les données jaunes concernent les personnes ayant reçu la première injection ainsi que des injections supplémentaires. A noter que la mortalité est nulle pour la ligne jaune jusqu'au 21ème jour après la première injection.
Les schémas de mortalité illustrés dans la figure 2 pour ceux qui ont reçu plus d’une injection (en jaune sur la figure 2) diffèrent considérablement de ceux qui n’ont reçu que la première injection (en bleu sur la figure 2). Cette observation suggère que l'échantillon présumé sans dose supplémentaire après la première injection n'est pas ou peu contaminé par des individus ayant reçu des injections supplémentaires dont les injections supplémentaires au-delà de la première injection n'ont pas été enregistrées dans la base de données disponible.
De même, l'échantillon des individus ayant reçu des injections supplémentaires au-delà de la première injection n'est pas ou peu contaminé par les individus ayant arrêté les injections au-delà de la première injection, car la mortalité est nulle pour cet échantillon jusqu'au 21ème jour après la première injection. En effet, le délai minimum entre la première et la deuxième injection est de 3 semaines. Par conséquent, on ne s’attend à aucun décès pendant cette période pour les personnes ayant reçu plus d’une injection. La mortalité quotidienne en jaune est bien inférieure à celle de l'échantillon avec seulement la première injection, jusqu'à 80-100 jours après la première injection. La mortalité est beaucoup plus élevée pour ceux qui n'ont pas reçu de deuxième injection que pour ceux qui ont reçu une deuxième injection, entre 22 et 80 à 100 jours après la première injection.
Ceci suggère que ceux qui n'ont pas reçu de deuxième injection ont eu des événements indésirables, autre que la mort, qui ont conduit à la décision de ne pas effectuer d’injections supplémentaires.
Pour l’échantillon avec injections supplémentaires, le taux de mortalité augmente du jour 100 au jour 200 après la première injection jusqu’à environ 3 fois la mortalité quotidienne attendue pour une population comparable non injectée.
En principe, 180 jours correspondraient approximativement à la troisième injection.
Surmortalité pour les deuxième et troisième injections
Les figures 3A et 3B représentent respectivement les taux de mortalité pour ceux qui n’ont reçu que deux 3A et que trois injections 3B.
Figure 3. Rapport entre les décès quotidiens observés et attendus en fonction du nombre de jours écoulés depuis la deuxième injection A et la troisième injection B. Les données de chaque jour sont lissées à des fins de présentation. Il s'agit de la moyenne mobile de ce jour, du jour précédent et du jour suivant. La ligne orange indique le ratio 1, ce qui signifie que les attentes et les observations sont identiques. Les données au-dessus de la ligne indiquent une surmortalité, et en dessous de cette ligne, une mortalité inférieure à celle attendue.
Les tendances de surmortalité après seulement la deuxième et la troisième injection sont similaires à celles décrites pour la première injection uniquement (Figure 3A, B / Fig1 ).
Pour tous, le taux de mortalité augmente immédiatement après l'injection, atteint un maximum après 16 (première injection), 93 (deuxième injection) et 180 jours (troisième injection).
Dans les trois cas, après ce maximum, le taux de mortalité diminue jusqu'à un niveau globalement stable pour le reste de la période couverte par les données, après les jours 172, 253 et 315 pour les injections 1, 2 et 3.
Pour la 2eme période, le ratio entre mortalité observée et attendue se stabilise à 1 pour la 1ère injection (aucune surmortalité), à 2,63 pour la 2ème injection et à 2,33 pour la 3ème injection.
On ne peut pas savoir si ces niveaux stables perdureront au-delà de la période couverte par la base de données.
Discussion générale
Les observations rapportées ici montrent clairement deux phases dans les effets des injections, une première période avec une surmortalité élevée et évoluant rapidement, et une deuxième phase avec une surmortalité stable et plus faible.
Il n’y a pas de surmortalité après 172 jours pour ceux qui n’ont reçu qu’une seule injection.
La durée de la première période de mortalité élevée et évoluant rapidement augmente avec les injections, de 172 à 315 jours.
À ce stade, il n’existe aucune explication sur les causes de ces phases très distinctes d’effets des injections sur la mortalité. Cela pourrait refléter la désintoxication de certains composants des injections jusqu’à la fin des premières périodes. Cela pourrait aussi traduire une surréaction à l’injection qui se stabilise ensuite durant la seconde période avec une mortalité stable.
Pour la première injection, la première période d’augmentation rapide, puis de diminution de la mortalité rappelle les schémas observés pour les taux de positivité au COVID19 après la première injection dans un large échantillon d’Israël (Figure 4, données de Dagan et al 2021 ). Dans la Figure 4, les infections au COVID19 augmentent dès la première injection, atteignent un maximum le 10e jour après l’injection et diminuent jusqu’à revenir, après 3 semaines, au taux initial d’avant la première injection. Cette augmentation des infections dès la première injection a été interprétée comme le reflet d’une fragilisation globale du système immunitaire par l’injection. Ceci et d’autres effets d’un système immunitaire fragilisé entraîneraient la mort dans certains cas, retardée de quelques jours par rapport au moment de l’infection. Les taux d'infection maximaux se situent au jour 10 après la première injection sur la figure 4, les taux de mortalité maximaux sur la figure 1 se situent au jour 16 après la première injection. La diminution de la mortalité après le 16e jour pour revenir aux taux de contrôle normaux dure du jour 16 au jour 172 après la première injection, les effets sur les taux d'infection au COVID19 disparaissent après 21 jours dans la figure 4.
Figure 4. Incidences quotidiennes des personnes vaccinées contre le COVID-19 par rapport aux jours écoulés depuis la première injection (ligne horizontale : incidence du COVID-19 au premier jour.)
* : P < 0,05 par rapport à la ligne de base. Données du tableau supplémentaire de Dagan et al 2021. Vaccin BNT162b2 à ARNm Covid-19 dans un cadre de vaccination de masse à l'échelle nationale. N Eng J Med 2021 ; 10.1056/NEJMoa2101765.
Les tendances pour la première injection dans la Figure 1 correspondent assez bien au nombre de décès après la première injection du VAERS (Vaccine Adverse Event System).
D’après les data du VAERS, les décès sont les plus fréquents au cours des premières semaines après la première injection, puis décroissent, comme dans la figure 1. Ceci, bien que le VAERS s'appuie sur l'auto-déclaration, ce qui entraîne une sous-déclaration et d'autres biais, tels que l'augmentation de la sous-déclaration à mesure que le temps écoulé depuis l'injection s'allonge.
Cette troisième méthode, basée sur la mortalité toutes causes (de euromomo.eu) et sur des comparaisons de taux d'injection entre populations, mais sans informations sur les décès et les injections pour des individus spécifiques, produit également des schémas similaires, avec des taux de surmortalité hebdomadaires élevés associés à des taux d'injection hebdomadaires élevés au cours des premières semaines après la première injection.
Cette méthode détecte également la surmortalité associée aux injections après la semaine 20, soit le jour 140 après la première injection, ce qui coïncide approximativement avec la stabilisation de la surmortalité chez les personnes ayant reçu plus d'une injection. Cependant, dans cette étude basée sur la population, les injections semblent avoir des effets protecteurs car elles sont associées à une mortalité toutes causes confondues plus faible que prévue entre les semaines 6 à 19 (jours 42 à 133) après la première injection. Les écarts entre les résultats obtenus par différentes méthodologies méritent des investigations plus approfondies.
Les similitudes indiquent que toutes les méthodes produisent des résultats utiles, en particulier lorsque des données impartiales ne sont pas disponibles.
Hervé Seligmann , 14XII2023